Apache NiFiとApache Sparkの違いは何ですか?


答え 1:

Apache NiFiとApache Sparkには、使用ケースと使用領域が異なります。 どちらかを使用して必要な作業を行うことができるパーツ/ユースケースがいくつかありますが、通常は異なるシステムです。

Apache SparkApache Sparkは、暗黙的なフォールトトレランスとデータ並列処理を提供するクラスターコンピューティングフレームワークです。 RDD(Resilient Distributed Datasets)を使用し、ストリームの形式でデータを処理し、分析目的でさらに利用します。 極端に複雑な変換とデータの計算を処理できます。

Apache NiFiApache Nifiは、システム間のデータフローを自動化することを目的としています。 この設計は、クラスターでの操作機能を含む機能を提供するフローベースのプログラミングモデルに基づいています。 データルーティング、システムメディエーション、および変換ロジックのスケーラブルな有向グラフをサポートします。

NiFiとSparkの具体的な違いは次のとおりです。

  • Apache Nifiは、システム間でデータを移動するための使いやすいが強力で信頼性の高いシステムを提供するために使用されるデータ取り込みツールです。 Apache Sparkは、メモリ内管理およびストリーム処理機能を利用した高速計算用に設計されたクラスター完了テクノロジーです.NiFiは、データフローパイプラインの作成、フローの構成および監視のためのグラフィカルな使用インターフェイスを提供しますが、Sparkにはそのようなインターフェイスはありません。 コード全体を記述してクラスター上で実行する必要があるフレームワークです.NiFiは、JSONの変更、メッセージのコンテンツの変更など、ストリーミングデータに単純な変換のみがある場合に優れていますが、Sparkはより複雑な要件を処理できます機械学習モデル、複雑なデータ分析などの変換NiFiは、GUIインターフェイスのためにプログラミングに精通していない人でも簡単に操作および操作できますが、Sparkで作業するにはプログラミングの適切な知識が必要です。

結論として、Apache NiFiは競走馬であるのに対して、Apache Sparkは重い戦闘馬であると言えます。 機械学習、インタラクティブクエリ、インメモリ処理機能とともに、GUIと単純な変換または複雑な変換が必要かどうかに応じて、ユースケースに適したツールを決定する必要があります。


答え 2:

Apache NifiとApache Sparkの違いは以下のとおりです。

  1. Apache Nifiと呼ばれるデータ取り込みツールは、使いやすく信頼性の高い強力なシステムを提供するために使用されるため、リソース間のデータの分散と処理がより簡単になり、さらにApacheSparkは、迅速な計算のために作成される非常に高速なクラスターコンピューティングテクノロジーですインタラクティブなインストリーム処理機能とメモリ管理であるクエリの使用。スタンドアロンモードとクラスターモードでは、Apache Nifiが機能しますが、Apache Sparkはスタンドアロンモード、Yarnおよびその他の種類のビッグデータクラスターモードで適切に機能します。 データの保証された配信は、適切なデータバッファリング、優先順位付きキューイング、データプロビナンス、ビジュアルコマンドアンドコントロール、セキュリティ、パラレルストリーミング機能、および高速処理機能を備えたApacheスパークの機能を備えたApache Nifiの機能に存在します。システムを完全に理解すると、視覚化機能が提供され、Apache Nifiによって機能がドラッグアンドドロップされます。 従来のプロセスと手法を簡単に管理および管理することが可能であり、Apache Sparkの場合、これらの種類の視覚化は、Ambariのような管理システムクラスターで表示されます。ApacheNifiは、その利点に対する制限とリンクしています。 制限は、スケーラブルではないというドラッグアンドドロップ機能によって提供され、Apache Sparkでさまざまなコンポーネントやツールと組み合わせて使用​​する場合に堅牢性を提供します。

答え 3:

Apache NifiとApache Sparkの違いは以下のとおりです。

  1. Apache Nifiと呼ばれるデータ取り込みツールは、使いやすく信頼性の高い強力なシステムを提供するために使用されるため、リソース間のデータの分散と処理がより簡単になり、さらにApacheSparkは、迅速な計算のために作成される非常に高速なクラスターコンピューティングテクノロジーですインタラクティブなインストリーム処理機能とメモリ管理であるクエリの使用。スタンドアロンモードとクラスターモードでは、Apache Nifiが機能しますが、Apache Sparkはスタンドアロンモード、Yarnおよびその他の種類のビッグデータクラスターモードで適切に機能します。 データの保証された配信は、適切なデータバッファリング、優先順位付きキューイング、データプロビナンス、ビジュアルコマンドアンドコントロール、セキュリティ、パラレルストリーミング機能、および高速処理機能を備えたApacheスパークの機能を備えたApache Nifiの機能に存在します。システムを完全に理解すると、視覚化機能が提供され、Apache Nifiによって機能がドラッグアンドドロップされます。 従来のプロセスと手法を簡単に管理および管理することが可能であり、Apache Sparkの場合、これらの種類の視覚化は、Ambariのような管理システムクラスターで表示されます。ApacheNifiは、その利点に対する制限とリンクしています。 制限は、スケーラブルではないというドラッグアンドドロップ機能によって提供され、Apache Sparkでさまざまなコンポーネントやツールと組み合わせて使用​​する場合に堅牢性を提供します。